Un estudio publicado en el International Journal of Shipping and Transport Logistics (IJSTL) presento el MGGP, una herramienta capaz de clasificar y priorizar los criterios de desempeño logístico, basada en Inteligencia Artificial y utilizado el Índice de Desempeño Logístico (LPI) del Banco Mundial.
Los investigadores destacan que las predicciones del MGGP pueden ofrecer una posibilidad invaluable para los responsables de formular políticas e investigaciones en el campo de la logística, con el fin de desarrollar planes a nivel país más efectivos.
Esta herramienta aplica la Inteligencia Artificial sobre la base del citado LPI, el cual mide y clasifica el desempeño de la logística internacional a través de seis componentes diferentes: aduanas, infraestructura, facilidad para organizar envíos, calidad de los servicios logísticos, seguimiento y localización, y puntualidad.
El estudio demostró que el enfoque MGGP supera a otros métodos para predecir la puntuación del LPI y permite, además, detectar qué componentes son los más importantes. Este avance podría tener implicaciones importantes para el comercio mundial y el desarrollo económico al permitir una toma de decisiones mejor informada en la política logística y la planificación.
La logística es un aspecto crítico del comercio internacional, y el desempeño logístico de un país puede tener un impacto significativo en su capacidad para competir en los mercados mundiales.
El Índice de Desempeño Logístico del Banco Mundial se ha convertido en una herramienta importante para evaluar y comparar el desempeño logístico de diferentes países. Sin embargo, la evaluación del LPI requiere una gran cantidad de datos y un análisis exhaustivo para obtener resultados significativos.
El enfoque MGGP, como se ha demostrado en el estudio «Logistics performance index estimating with artificial intelligence», puede ayudar a superar estas limitaciones, proporcionando una forma más rápida y precisa de evaluar el desempeño logístico de un país.
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